Inteligencia Artificial: la paradoja de Moravec que explica por que los robots y la IA encuentran dificiles las cosas faciles, y faciles las cosas dificiles
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Alejandro Millan Valencia
BBC News Mundo
Fuente de la imagen, Getty Images
Pie de foto,
La paradoja de Moravec fue planteada en 1988 cuando la robotica y la Inteligencia Artificial estaban en un momento de estancamiento.
¿Seremos alguna vez capaces de crear un robot con las mismas capacidades que el ser humano?
Con la explosiva aparicion de ChatGPT y otros programas de Inteligencia Artificial la pregunta no solo se hace cada vez mas relevante, sino que impulsa aun mas la imaginacion de los ingenieros que buscan crear un robot que piense y actue como un humano.
A medida que avanzan los procesos, varias conclusiones van saliendo a la luz: hemos logrado, especialmente con la Inteligencia Artificial, imitar los complejos sistemas de razonamiento e incluso de creatividad de nuestro cerebro.
Pero, a la vez, un robot no puede atarse un zapato.
La Inteligencia Artificial y la robotica pueden hacer que el pensamiento razonado requiera menos procesos de computacion, mientras que actos en apariencia mas simples que ejecuta el ser humano, como atarse los zapatos o recoger una bolsa del suelo, requieren un enorme esfuerzo computacional.
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Final de Recomendamos
A esto se lo conoce como la paradoja de Moravec.
Y para muchos expertos es la explicacion de por que no se ha podido construir un robot totalmente inteligente.
"Al ser humano le ha tomado cientos de miles de anos de evolucion hacer cosas tan simples como, por ejemplo, mantener el equilibrio, por lo que replicar todo esos procesos a un nivel computacional es casi imposible por el momento", senala Gonzalo Zabala, investigador en Robotica de la Universidad Abierta Interamericana, en dialogo con BBC Mundo.
Zabala senala que lo contrario ocurre con los procesos razonados.
"¿Hace cuanto que podemos hablar del hombre inteligente, de la razon? En comparacion con otros procesos evolutimos, el tiempo es muchisimo menor, por lo que podemos codificar y replicar esto con mayor exito", indica.
Fuente de la imagen, Getty Images
Pie de foto,
La Inteligencia Artificial ha significado una revolucion en los ultimos anos.
Hans Moravec y Alan Turing
Uno de los precursores de la Inteligencia Artificial fue, sin duda, el cientifico britanico Alan Turing.
Dentro de los multiples estudios que publico durante su corta pero prodigiosa carrera, uno tiene que ver con una serie de preguntas que servirian para distinguir, en un caso teorico, a un robot de una persona.
Desde que fue formulado, en la decada de 1950, ese fue el metodo que guio a los ingenieros y teoricos en torno al desarrollo de la Inteligencia Artificial.
Como lo senalo el profesor de robotica de Instituto Tecnologico de Massachusetts (MIT) Rodney Brooks, lo que ocurrio despues es que los ingenieros se enfocaron en crear programas o artefactos que pudieran "enganar" a los interlocutores, respondiendo adecuadamente las preguntas del test de Turing para pasar por humanos.
Hacia finales de los 70, ese enfoque comenzo a tener un problema: que las respuestas logicas no desarrollaban nada original y el camino senalado por Turing comenzaba a quedarse sin muchas salidas.
"Incluso la financiacion de las investigaciones cesaron, porque no era claro el camino que se debia seguir y no se veian avances", le dijo Brooks a la BBC.
Entonces, se buscaron nuevas alternativas para avanzar en el desarrollo de la Inteligencia Artificial.
Fuente de la imagen, Getty Images
Pie de foto,
El cientifico britanico Alan Turing es considerado el padre de la robotica.
"El camino que se tomo fue el de crear circuitos similares a los del cerebro humano. No un robot que respondieran con logica, sino un circuito que lograra pensar", senala Zabala.
Fue entonces cuando aparicio esa contradiccion aun no resuelta: se creaban procesos de Inteligencia Artificial con cierta facilidad, mientras que las funciones basicas del ser humano eran basicamente imposibles de recrear en un robot.
Esto fue ampliamente observado hacia finales de la decada de los 80 por especialistas en robotica como el mencionado Brooks, el austriaco Hans Moravec y el estadounidense Marvin Misnky.
Pero fue Moravec, profesor en la Universidad de Carnegie Mellon en EE.UU., quien lo expuso de mejor manera en 1988 a partir del trabajo de los tres colegas :
"Es comparativamente facil hacer que las computadoras muestren un rendimiento de nivel adulto en pruebas de inteligencia o jugando al ajedrez, pero dificil o imposible darles las habilidades de un nino de un ano en lo que respecta a la percepcion y la movilidad ".
Basicamente, los robots pueden ser tan inteligentes como incapaces.
"Lo que hizo la paradoja de Moravec fue darle sentido a lo que se estaba observando. Y cuando se nombra el problema, se nombran las posible salidas al problema", senala Zabala.
"Cuando se llega a este punto comienza algo muy interesante, que es conocernos mejor para poder replicarlo en robots: conocer como mantenemos el equilibrio, aprendemos a manejar, en fin", agrega
Fuente de la imagen, Getty Images
Pie de foto,
Rodney Brooks, de MIT, es uno de los expertos en robotica que ayudo a plantear la paradoja de Moravec.
Robots sensibles
Tanto Moravec como Brooks y Misnky han adelantado proyectos con miras a dilucidar la paradoja.
Brooks ha trabajado con la empresa estadounidense Boston Dynamics y una que el mismo fundo, conocida como iRobots.
El principio que han seguido, de acuerdo a Brooks, se resume en una premisa directa: " Si queremos construir un robot con inteligencia humana, primero construyamos un robot con anatomia humana".
A partir de esto se han desarrollado proyectos de robots que presentan un aspecto mas cercano al nuestro.
Por ejemplo, un equipo de cientificos europeos ha desarrollado un prototipo que se conoce como ECCERobot, que tiene un esqueleto termoplastico completo con vertebras, falanges y caja toracica.
El ECCERobot tiene tantos grados de movimiento como un torso humano y, lo mas importante, todas estas partes estan repletas de sensores.
Pero los mismos cientificos que han desarrollado el robot han senalado que el inconveniente no se ha superado: la complejidad del ECCERobot es tan grande que apenas puede agarrar una taza. Por lo que no se puede esperar que tenga un comportamiento inteligente.
Fuente de la imagen, Getty Images
Pie de foto,
ECCERobot ha sido desarrollado por cientificos europeos.
"Construir un robot humanoide inteligente, uno que pueda interactuar sin problemas con humanos y entornos humanos de forma natural requerira avances en la informatica y la eficiencia de la bateria, sin mencionar un salto cuantico en el equipo sensorial", le dice a la BBC Rolf Pfeifer, quien coordina el proyecto de ECCERobot.
"Un desarrollo realmente crucial sera la piel. La piel es extremadamente importante en el desarrollo de la inteligencia porque proporciona patrones sensoriales tan ricos: tacto, temperatura, dolor, todo a la vez", anade.
Pero los expertos senalan que, a pesar de los problemas presentados por la paradoja de Moravec, la posibilidad de un robot inteligente como un ser humano, aunque lejana, no es imposible
"Lo que hizo la paradoja de Moravec fue poner en evidencia un problema para que los investigadores buscaran salidas. Una de ellas, sin duda, es la que estamos viendo con la revolucion de la Inteligencia Artificial, donde hemos dado un paso hacia la creacion, no solo a la respuestas logicas", explica Zabala.
Y para el experto, queda claro que esa revolucion no es una amenaza para la extincion.
"No creo que signifique el fin como lo han planteado varios analistas. Es una herramienta que nos facilitara muchos procesos en el futuro", concluye.
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Alejandro Millan Valencia. BBC News Mundo. Fuente de la imagen, Getty Images. Pie de foto, La paradoja de Moravec fue planteada en 1988 cuando la robotica y la Inteligencia Artificial estaban en un momento de estancamiento. ¿Seremos alguna vez capaces de crear un robot con las mismas capacidades que el ser humano? Con la explosiva aparicion de ChatGPT y otros programas de Inteligencia Artificial la pregunta no solo se hace cada vez mas relevante, sino que impulsa aun mas la imaginacion de los ingenieros que buscan crear un robot que piense y actue como un humano. A medida que avanzan los procesos, varias conclusiones van saliendo a la luz: hemos logrado, especialmente con la Inteligencia Artificial, imitar los complejos sistemas de razonamiento e incluso de creatividad de nuestro cerebro. Pero, a la vez, un robot no puede atarse un zapato. La Inteligencia Artificial y la robotica pueden hacer que el pensamiento razonado requiera menos procesos de computacion, mientras que actos en apariencia mas simples que ejecuta el ser humano, como atarse los zapatos o recoger una bolsa del suelo, requieren un enorme esfuerzo computacional. Saltar Recomendamos y continuar leyendo. Recomendamos. Las asombrosas formas en que los robots y la inteligencia artificial pueden ayudar a los ninos con autismo. Que es ChatGPT, el revolucionario sistema de inteligencia artificial que preocupa a algunos expertos. Los dilemas de utilizar la inteligencia artificial para resucitar a los muertos. 4 rasgos exclusivos de los humanos que resultan imposibles para la inteligencia artificial. Final de Recomendamos. A esto se lo conoce como la paradoja de Moravec. Y para muchos expertos es la explicacion de por que no se ha podido construir un robot totalmente inteligente. "Al ser humano le ha tomado cientos de miles de anos de evolucion hacer cosas tan simples como, por ejemplo, mantener el equilibrio, por lo que replicar todo esos procesos a un nivel computacional es casi imposible por el momento", senala Gonzalo Zabala, investigador en Robotica de la Universidad Abierta Interamericana, en dialogo con BBC Mundo. Zabala senala que lo contrario ocurre con los procesos razonados. "¿Hace cuanto que podemos hablar del hombre inteligente, de la razon? En comparacion con otros procesos evolutimos, el tiempo es muchisimo menor, por lo que podemos codificar y replicar esto con mayor exito", indica. Fuente de la imagen, Getty Images. Pie de foto, La Inteligencia Artificial ha significado una revolucion en los ultimos anos. Hans Moravec y Alan Turing. Uno de los precursores de la Inteligencia Artificial fue, sin duda, el cientifico britanico Alan Turing. Dentro de los multiples estudios que publico durante su corta pero prodigiosa carrera, uno tiene que ver con una serie de preguntas que servirian para distinguir, en un caso teorico, a un robot de una persona. Desde que fue formulado, en la decada de 1950, ese fue el metodo que guio a los ingenieros y teoricos en torno al desarrollo de la Inteligencia Artificial. Como lo senalo el profesor de robotica de Instituto Tecnologico de Massachusetts (MIT) Rodney Brooks, lo que ocurrio despues es que los ingenieros se enfocaron en crear programas o artefactos que pudieran "enganar" a los interlocutores, respondiendo adecuadamente las preguntas del test de Turing para pasar por humanos. Hacia finales de los 70, ese enfoque comenzo a tener un problema: que las respuestas logicas no desarrollaban nada original y el camino senalado por Turing comenzaba a quedarse sin muchas salidas. "Incluso la financiacion de las investigaciones cesaron, porque no era claro el camino que se debia seguir y no se veian avances", le dijo Brooks a la BBC. Entonces, se buscaron nuevas alternativas para avanzar en el desarrollo de la Inteligencia Artificial. Fuente de la imagen, Getty Images. Pie de foto, El cientifico britanico Alan Turing es considerado el padre de la robotica. "El camino que se tomo fue el de crear circuitos similares a los del cerebro humano. No un robot que respondieran con logica, sino un circuito que lograra pensar", senala Zabala. Fue entonces cuando aparicio esa contradiccion aun no resuelta: se creaban procesos de Inteligencia Artificial con cierta facilidad, mientras que las funciones basicas del ser humano eran basicamente imposibles de recrear en un robot. Esto fue ampliamente observado hacia finales de la decada de los 80 por especialistas en robotica como el mencionado Brooks, el austriaco Hans Moravec y el estadounidense Marvin Misnky. Pero fue Moravec, profesor en la Universidad de Carnegie Mellon en EE.UU., quien lo expuso de mejor manera en 1988 a partir del trabajo de los tres colegas : "Es comparativamente facil hacer que las computadoras muestren un rendimiento de nivel adulto en pruebas de inteligencia o jugando al ajedrez, pero dificil o imposible darles las habilidades de un nino de un ano en lo que respecta a la percepcion y la movilidad ". Basicamente, los robots pueden ser tan inteligentes como incapaces. "Lo que hizo la paradoja de Moravec fue darle sentido a lo que se estaba observando. Y cuando se nombra el problema, se nombran las posible salidas al problema", senala Zabala. "Cuando se llega a este punto comienza algo muy interesante, que es conocernos mejor para poder replicarlo en robots: conocer como mantenemos el equilibrio, aprendemos a manejar, en fin", agrega. Fuente de la imagen, Getty Images. Pie de foto, Rodney Brooks, de MIT, es uno de los expertos en robotica que ayudo a plantear la paradoja de Moravec. Robots sensibles. Tanto Moravec como Brooks y Misnky han adelantado proyectos con miras a dilucidar la paradoja. Brooks ha trabajado con la empresa estadounidense Boston Dynamics y una que el mismo fundo, conocida como iRobots. El principio que han seguido, de acuerdo a Brooks, se resume en una premisa directa: " Si queremos construir un robot con inteligencia humana, primero construyamos un robot con anatomia humana". A partir de esto se han desarrollado proyectos de robots que presentan un aspecto mas cercano al nuestro. Por ejemplo, un equipo de cientificos europeos ha desarrollado un prototipo que se conoce como ECCERobot, que tiene un esqueleto termoplastico completo con vertebras, falanges y caja toracica. El ECCERobot tiene tantos grados de movimiento como un torso humano y, lo mas importante, todas estas partes estan repletas de sensores. Pero los mismos cientificos que han desarrollado el robot han senalado que el inconveniente no se ha superado: la complejidad del ECCERobot es tan grande que apenas puede agarrar una taza. Por lo que no se puede esperar que tenga un comportamiento inteligente. Fuente de la imagen, Getty Images. Pie de foto, ECCERobot ha sido desarrollado por cientificos europeos. "Construir un robot humanoide inteligente, uno que pueda interactuar sin problemas con humanos y entornos humanos de forma natural requerira avances en la informatica y la eficiencia de la bateria, sin mencionar un salto cuantico en el equipo sensorial", le dice a la BBC Rolf Pfeifer, quien coordina el proyecto de ECCERobot. "Un desarrollo realmente crucial sera la piel. La piel es extremadamente importante en el desarrollo de la inteligencia porque proporciona patrones sensoriales tan ricos: tacto, temperatura, dolor, todo a la vez", anade. Pero los expertos senalan que, a pesar de los problemas presentados por la paradoja de Moravec, la posibilidad de un robot inteligente como un ser humano, aunque lejana, no es imposible. "Lo que hizo la paradoja de Moravec fue poner en evidencia un problema para que los investigadores buscaran salidas. Una de ellas, sin duda, es la que estamos viendo con la revolucion de la Inteligencia Artificial, donde hemos dado un paso hacia la creacion, no solo a la respuestas logicas", explica Zabala. Y para el experto, queda claro que esa revolucion no es una amenaza para la extincion. "No creo que signifique el fin como lo han planteado varios analistas. Es una herramienta que nos facilitara muchos procesos en el futuro", concluye. Recuerda que puedes recibir notificaciones de BBC Mundo. Descarga la nueva version de nuestra app y activalas para no perderte nuestro mejor contenido.